IaaS（Infrastructure as a Service）基础设（shè）施即（jí）服务

伴（bàn）随信息技术发展，用户的观（guān）念已经从拥（yōng）有设备变成享受服务。回溯（sù）历史，硬件（jiàn）定义（yì）反映的是（shì）工（gōng）业化演进；软件定义反映的是信息化演进（jìn）；随着互联网（wǎng）、物联网日渐成熟，软件定义也将（jiāng）演进到服务定（dìng）义，即由技术升级带来商业模式的变化。服务才是企业最核心的价（jià）值；服务品质才是客户关心的核心利益；面对（duì）日益（yì）深入（rù）的高校信息化（huà）建设浪潮，卓智在全国（guó）推出了智慧校园IaaS服务理（lǐ）念，并将IaaS细分为：

1、NETaaS（Networks as a Service网络即服务）

2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service电子校园卡（kǎ）即服务）

3、SECaaS（Security as a Service安全即服务）

4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service数据中心即服务）

5、DATaaS（Big Data as a Service大数据即服务）。

本章主要详述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大（dà）数据（jù）即服务）的主要内容，具体如下（xià）：

DATaaS大数据即服务平台功能

作为高校大数据综合服务商，卓智通过自主研发的大数据（jù）平台，对高校大数据进行广泛采集（jí）和深度挖掘，实现学校业务的全面可视化、学生管理的智能感知和学校管理的科学决策；确立（lì）治理优（yōu）先任务（wù）、成果、关键业务驱动因素 的逻辑（jí）过程，助力高校进（jìn）行校园管理流程的改（gǎi）造。卓智智慧校园大数（shù）据决策平（píng）台，旨在（zài）通过大（dà）数据（jù）、云（yún）计算、智能（néng）感知等先进技术，秉承“用数据参与决策”的核心理念，围绕“平台+工具+服务”进行（háng）建设，即数据基础平台，数（shù）据（jù）决（jué）策平（píng）台、决（jué）策服务平台（tái）。

产品主架构说明

系统采用的网络大（dà）数据决策平台融合了（le）目前各（gè）类开发技术，共同打造了一个稳定、成熟、灵活的（de）大（dà）数据平台（tái）。平台架构由四大（dà）框架组成，分别为前端框架、web框架、后端框架与（yǔ）数据仓库框（kuàng）架（jià），整（zhěng）体平台的技术架构如下图所示：

大数据基础平台

面向学校数据治理，构建大数据基础架（jià）构，提供数据采集和（hé）整合的能力，并兼容教育部信息标准；通过网络（luò）提供的大数（shù）据管理平台数（shù）据智能（néng）治理中心模块，通过治理工具将采集的校内业务系统的数据进行智能采集及治理（lǐ），定制（zhì）治理规则，实现数据的标准化，建立统一的数据规（guī）范（fàn）标准，建立一（yī）套基本涵盖学校全维（wéi）度数据字段规范库，满足学校现有（yǒu）业务系统及（jí）扩展建设的业务系统标准数据平台。同时，该标（biāo）准化库具备良好的扩展功能，应对未来数据维度（dù）需求增加时（shí）的扩展需（xū）求。

大数据决策平台

大数据（jù）决（jué）策平台面向管理，服务于管理者，通过业务看板，让管理者直观、及时、准确了（le）解学校（xiào）业务运行状态，使管理决策更高效，更精（jīng）准；主要功能包（bāo）含：校（xiào）情大数据决策中心、信息化决策中心、决策算法（fǎ）中（zhōng）心、指标配置中心、预警（jǐng）配置中心、阳光指数平台。

大数据决策平台

大数据决策平台主要分为：校情大数据（jù）决策中心、信息化决策中心、决策算法（fǎ）中（zhōng）心。及综合数据配置中心、阳光指数平台。

综合校情（qíng）决策平（píng）台：

针对学校业（yè）务提供113个分析图表，覆盖人才培养、师资队伍、学科建设、科学（xué）研究、国际交（jiāo）流、办学条件及后勤管理主题（tí），平（píng）台根据学校业务发展需要选择分（fèn）析指标，配置相应（yīng）业务（wù）主题展示页面（miàn），辅助校领导可以随时了解校园（yuán）整体运行和（hé）治理（lǐ）的动态成果。

信息化决策平（píng）台：

包含（hán）信息数据（jù）管理（lǐ）决策平（píng）台和信息化设备管理决策平（píng）台。

（1）信息化数据管理决策——从监控和分析校园网络（luò）数（shù）据的角度提供（gòng）数据展示；

（2）信息（xī）化设备管理（lǐ）决策——从校园网络设备的（de）监（jiān）控和分析角度提供数据展示。

决策算法中心：

本挖掘算法中心包含网（wǎng）络在（zài）教育行业大数据中的算法沉淀库以及（jí）应用模型库，针（zhēn）对大数据业务（wù）系统，基于基础模型和应用模型采用类似机器学习算法、基础算法、聚类算法、推荐算法等，实现对数据的建模分析。

基于大数据平台灵活的（de）指标配置管理，数据决策平台研发出一（yī）系列专业、便捷化使用（yòng）的数据分析建模工具，方便学校快速上手，运用算法（fǎ）工具对学校数（shù）据（jù）进（jìn）行深度的挖掘（jué）分析，以辅助业务管理。学校（xiào）可以通过后台算法模型配置平台通过训练数据进行算法调优和配置，领导可以调用训（xùn）练好的算法模型进行复杂（zá）事件的预测、归纳分析。

数据配置决策平台：

系统数据配置预置了一些基础的图标个标准化配置，还提供了可以自定义操作（zuò）的（de）灵活操作（zuò）机制，支持指标查询和图表自定义配置功能，支持11种图表（biǎo）形式的自（zì）定义切换，提供校领导自定义查询条（tiáo）件、统计分析、生成报表/图（tú）表功能管理进行统一管理和（hé）控（kòng）制,可以极大的提升学（xué）校管理员（yuán）操作的（de）灵活（huó）度和效率，并降低日常运维的难度和工作量。

阳光指数平台：

决策中心依托于数据基础（chǔ）平台，是一套将数据参与决策理念充分实现的方法论工（gōng）具。它将高校中多维度、跨系统数据进行有效整合，通过数据指标化管（guǎn）理和配（pèi）置，将数据以可视化的展现形式（shì）为业务部门提供场景化的（de）数据决策服务。

阳光指数配置（zhì）引擎（qíng）是（shì）阳光校园（yuán）运行状态的指数化管理工具。通（tōng）过阳（yáng）光指数配置引（yǐn）擎，校领（lǐng）导可根据学（xué）校治理策（cè）略选择并配置关键指标（biāo）和确（què）定指标影响因子，并自定义（yì）关键（jiàn）指（zhǐ）标和指标影响因子的权（quán）重，从（cóng）而学校可以量化学校核心业务的运行状态，及时发现（xiàn）业（yè）务短板，精准辅助决策；主要优势：全面的高校管理范（fàn）围覆盖、日常运（yùn）营建设的可量化性、实时的掌握学校变化及趋（qū）势、很（hěn）快的追溯的问题发（fā）生的源头、及时发现自身的不足和同标杆学院的对比情况（kuàng）。

决策服务平（píng）台：

决策服务平台包括：学生管（guǎn）理服务、教务管理服务（wù）、智慧（huì）决策报告服务、引擎为学校师生提供更（gèng）精准的个性（xìng）化（huà）服务。

学生管理服务

通（tōng）过搜集学生的多（duō）维度行为数据（jù），包括：上网搜索内容、位置停留（liú）时（shí）长、使用终端类型、触发预警频次等（děng）维度，帮助学校管理者针对学生群体进行标签化（huà）分析。帮助学生管（guǎn）理者（zhě）从学习，网络行为，生活等多维度分析学生群体的习惯和特（tè）点，帮助学校实现个性化培养教育提供（gòng）数据支撑。

1、学生预警总览：

立足学（xué）生日常管理，提供7大预警主题（离校、群（qún）体离校、晚归、过宅、危险（xiǎn）言论、负面倾向、疑似孤僻）的预（yù）警提醒、统计分析和历史查询功能。预（yù）警包含预警（jǐng）概况（kuàng）和预警详（xiáng）细列表。概（gài）况展示了预警数量、待处理严重预警数量和预（yù）警数量的发展趋势。趋势图横坐标是严重程度、纵坐（zuò）标（biāo）是预警紧急程度，用户可通过左右拖动下面的横条查看不同日（rì）期预警数量，系统默（mò）认展（zhǎn）示本月（yuè）至当前的总（zǒng）体预（yù）警数量趋势。

预警列表展示了（le）预警类型、事件（jiàn）等级、事（shì）件id、学生姓名、学（xué）号、学院、预警内容（róng）、预（yù）警时间、处理情（qíng）况。事件（jiàn）按照严重（chóng）和紧急的程度（dù）分为4个象限，对应不同的警示颜色。用户可在状态栏对待处理的事件进行处理，也（yě）可以点击筛选按钮通（tōng）过（guò）预警类型字段（duàn）、事件等（děng）级字段、学院字段、处理情况字段对（duì）列表（biǎo）进行筛选。

整体上展示全校（xiào）学生的预警分（fèn）布，以对学生成（chéng）绩有整体上的预期。用户将鼠标放在（zài）曲线上，可查看该点对应学生预测的具体情况。

2、学生画像（xiàng）：

通过搜集学生的多（duō）维度行为数据（jù），包括：上网搜索内容、位置停留时长、使用终端类（lèi）型、触发预警频次等维度，帮助学校管理者针对学生群体进（jìn）行标签化分析。帮助学生管理者从学习，网络行为，生活（huó）等多维度分析学生群（qún）体的习惯和特点，帮助学校实现个性化培养教育提供数据支撑。学生画像整（zhěng）体分为个人画像和群体（tǐ）画像。

（1）群体画（huà）像

通过将在校生行为数据进行大数据分析，为（wéi）每个学生贴上具有行（háng）为或思想的特征标签，并（bìng）按照群（qún）体（tǐ）分类，用户（hù）可（kě）以查看每（měi）个分类的人群特征，并从院系（xì）、年级（jí）、男女比例三个方面进行群体（tǐ）标签的分析，帮助学校（xiào）定位不同标签人群的特征和规律，帮助学校进（jìn）行精细化学生管理，为学校进行个性化管理和（hé）教育引导进行数据支撑。通过对不同行为数据进行标（biāo）准化设（shè）置，快速锁定出现行为异常的学生，并进行及时纠偏。

（2）个体画像

通过搜集学生（shēng）的多维度行为数据，如行为数据、学生信息、消费信息、在校关系网等等，综合性地分（fèn）析判断（duàn）学生的状（zhuàng）态。全（quán）面刻画（huà）学（xué）生画像，帮助（zhù）学校管理者针对单个学生进（jìn）行画像分析。帮助学生（shēng）管理（lǐ）者从学习，网络行为（wéi），生活等多维度分析学生的习惯和特点，帮（bāng）助学校实现个性化培养教育提供数据支撑。

教务管理服务：

学（xué）习状态分（fèn）析

通过分析学（xué）生的学习成绩、课堂人均分（fèn）神时长、课堂人均分神频率、分（fèn）年级显示听课不集中的学生占比，整体评估学生（shēng）的学习水平和课堂准点逃课情况，同时对学生本学期每（měi）门课成绩进行预测。

教学热度（dù）透（tòu）析：

通过网络数据，以无感知的方式针对到课率、考勤、课程热度等方面的（de）趋势进行分析

服务报告：

基于决策平台（tái）的（de）业务场景，进行数据深度（dù）挖掘，制定学生预警周期性报告（gào），如离校（xiào）预警报告（gào），网络危险言论预警报（bào）告等。定（dìng）期的（de）发送给相关负责（zé）人，通过该系列报告（gào），让（ràng）各个业务负责人更加清楚的认知当前的校（xiào）园情况，提供按时间段划分的大数据总结报告，可以按类型（xíng）、按主题总结推送；以便更加准确的定位和解决问题。提供H5的页面展示和服（fú）务。