2018年，是人工智能大年。继“阿尔法狗”先后战胜两位世（shì）界冠军李世（shì）石（shí）、柯洁后（hòu），全球掀起（qǐ）的人（rén）工智能发展热潮在2018年愈演愈（yù）烈。近期召开的各种人工智（zhì）能教育（yù）论（lùn）坛，更进一步（bù）促进了“人工智能+教育”研究的深入（rù）和应用推广，同时也为（wéi）“人工智能+教育（yù）”的发展奠定了技术（shù）基础。增加了人工（gōng）智能（néng）这一助燃剂之后，教育教学究竟会有哪些变（biàn）化与发展，就让（ràng）我们（men）从（cóng）教学目标、教学内容、教学方（fāng）式、教学评价、教师发展等方面进行探讨。

人工智能对于教（jiāo）学目标的影响

        传统教育模式擅长流水线式的规模化加工，就像大面（miàn）积培育人工林（lín），培养出来的是整齐划一的人才。而在人工智能影响下的智慧教育，更像构建生态圈，各种生物群落（luò）分布，种群间各得其所，互相支撑。而（ér）要构建生态圈，则要求教师关注每个个体之间相互竞争、相互依赖的关系，关（guān）注每个个体的需求，发现（xiàn）和培养学生的个性。以人工智能为代表的外（wài）部（bù）智力支撑，对（duì）于教（jiāo）学目标的（de）影响主要在于这几（jǐ）个方面：

        首先，教学要培养学生（shēng）的高级智能：

        信息化社会，知识的总量和更新换代速度前所未有，大部分知识（shí）信息都（dōu）能在互联网这个无限容量的（de）平（píng）台上交流、分（fèn）享与获得。知识不再（zài）仅仅只是从书本（běn）上获得，各种渠道的信息蜂拥而至（zhì）。知（zhī）识的记忆与存储（chǔ）、复杂的计算（suàn）与（yǔ）推导、甚至图片（piàn）的设计与排版等等，都能够靠（kào）机器完成，那么我们（men）未来的教学又怎么能（néng）停（tíng）留在简单记忆与计（jì）算能力上？

简单的重复（fù）性劳动和低（dī）级智能为主要任务的职业可能会（huì）人工智能取代，但人最有别于机器胜过机（jī）器的地方就在于人的（de）创造性。以创新（xīn）为主（zhǔ）要特质的高级（jí）智能应当成为我们未来教育的主要（yào）方向。创新能力的（de）核心是思维，机器的“思维”仅仅只是基于大数据（jù）和（hé）既定程（chéng）序的检索、计算和推理，而人类思维则是基于事物联系和融合的复（fù）杂自发（fā）组织。在人的（de）创新和创造过程中，这种自发的灵感（gǎn）和创造力的涌现是机器永远无法企及与替代的。因此未来的教学需要以发展学生的（de）高（gāo）级智能为（wéi）主要目标，培养学生创新精神与能力、培养学生（shēng）鉴别、处理和创造信息的能（néng）力、获取信息的能力（lì）、分析和解决问题的（de）能力（lì）、交流与写作能力（lì）等（děng）等。未来的智慧课（kè）堂，也越来越以培养学生的高级思维能力和自主创新能力（lì）为导向。

        其次，教学（xué）需关注学生的（de）非智力（lì）因素：

        传统教学中（zhōng），容易以分数作为评判学生的主要标准，但往（wǎng）往容（róng）易限制（zhì）学生其他（tā）方面的发展。学生分数高，并不一定代表着学生真的在这门学科中发现兴趣，因（yīn）此未来教学应当（dāng）更加注重学（xué）生认知（zhī）与情感的结合，注（zhù）重学生（shēng）对于（yú）学习的探究（jiū）和兴趣，真正从内激发学生对于未（wèi）知知识的渴求。人（rén）工智能暂时还未能将情感、哲（zhé）学等放入机器（qì）中，因此学生的科学素养、对于（yú）知识（shí）的渴求、浓厚的研究兴趣、出众的动手能力和坚韧的处事态度等非智力因素应当成为未来教（jiāo）学应当综合（hé）考虑的内容。

        第三，教学应指（zhǐ）向学生的个性化发展：

        人工智能时代，个（gè）体对于自身差异化的（de）觉醒形成了个性化（huà）差异（yì）教学的需求。这需（xū）要教（jiāo）师能够关注到每个学生的具体需求，因材施（shī）教，这恰好让（ràng）人工智能发挥（huī）作用。人工（gōng）智能迅速“扩展”了教（jiāo）师的“大脑”，让教师“眼观六路耳听八方”，学生的每（měi）个动态均能够一一捕（bǔ）捉。

        智慧教室三阶段混合式（shì）学习（xí）模式：课前的学情调查和学生（shēng）自学、课中的实时互动（dòng）与反馈、课后针对（duì）性的拓展学习都因有了信息化技术与大数据的支持而得（dé）以实现。基于（yú）大数据的人（rén）工智能的发展为全（quán）方位、多维度地进行（háng）学生综合分析，客观科学地呈现每一个学生的学习情况，基（jī）于（yú）数据预测给出个性化的学习（xí）建议。这些实时的个性化反馈与评估为教师教学策略与教（jiāo）学（xué）目（mù）标的制定产生深远影响，真正实现因材施教（jiāo）和（hé）个（gè）性化教学，提高课堂教学效果与效率。

人工智能对于教学的影响

        一、教学内容

        教学目标的改变直接导致了教学内容的变（biàn）化，未来究竟需要怎么（me）样的教学内容？

        1、非经验性知识的教学内容

        人工智能时代，教学内（nèi）容不（bú）能仅仅再局限于传统的课程和教材（cái），云端课程、立体化教材、虚拟课堂和移动课堂等（děng）已经成为教学资（zī）源重要的组成部分。陈旧的依靠经验性的知识和凌乱的碎片性知识在人工智能（néng）应当被那些经过筛选、加工和创造过的具有普适价值和学科发展价值的知识（shí）所取代。

        2、跨学科（kē）化（huà）的教学内容

        分科的教学（xué），将人类知识分为互相割裂与独（dú）立的碎片化知识，这样的分割的确可能让学生较容易去记忆与存储，但不利于学生去理（lǐ）解和探索真实世界的事实与原因。而跨学科化的教学内容，通（tōng）过多学科领域知识和跨学科理念，通过在解决真实问题的过程中（zhōng）增长学生的知识，提高学生素养。人工智能不仅推动教学向整合的方向发展，且人工智能创造的智慧环境与智慧工具也（yě）将使基于整个事件（jiàn）的跨学科融合学习活动变（biàn）得更加便（biàn）捷（jié）。

        3、师生（shēng）同创的（de）教学内容

        人工智能时代，人人都是知识的“消费者（zhě）”，也是知（zhī）识（shí）的“生产者”，即每个人都应是创（chuàng）造者和公平（píng）的分享者。师生、生（shēng）生在共同合作、互助的探索中生成的（de）问题、共创的内容（róng）都将成为未来教学的主要内容（róng）。

        二、教学方式

        1、新（xīn）技术促进教学工（gōng）具的更新迭代；

        以计（jì）算机、互联网、物联网、传感技术等为基础的信息获取、计算与分析的技术，为（wéi）教学（xué）物理环境与（yǔ）虚拟环境（jìng）的拓展增加（jiā）了（le）新的可能性。智能讲台、智能桌椅、电子白板、3D模拟、AR/VR虚拟现实等新型工具与手段，不仅以其多功能、便捷性、灵活（huó）性、可持续性等优点弥补着（zhe）传统教学工具（jù）功能单一、交互性弱、耗损大等（děng）缺点，更加并且能为教学内容提供更加可视化、立体化（huà）的呈（chéng）现方式（shì），让教学更加有趣、不单（dān）调。

        2、信息（xī）化促进教学方（fāng）式（shì）的多样化发展；

        丰富的教学资（zī）源和工（gōng）具（jù）为教师的多样化教学提供（gòng）便利，促进教学（xué）方式从先教后学到先学后教的转变，这种教学方式的转（zhuǎn）变不仅仅（jǐn）是教与学顺序的变化，更是有利于课堂教学从以“教”为中心转变为以“学（xué）”为中心（xīn），促进教学结构从“以教师为中心”向“以学生为中心转变”，促进教学方式从知识灌输到实践创（chuàng）新转变。

        三、教学评价

        以大数据和人（rén）工智能为基（jī）础的教学评价（jià）作为改进教学最重要的一环，未来的变化又如何呢？

        1、丰富的评价依据更加增强教学评价的有效（xiào）性。

        基于（yú）计算（suàn）机的智能化程序使得全程监控、收集、记录、整合每个学生的学习数据和课堂表现，为评估提供了客观量化（huà）的证据，以实现科学有效（xiào）的课堂诊（zhěn）断，为（wéi）教学改善提供依据（jù）。

        2、多样的（de）评价过程和方（fāng）式体现评价的合理性（xìng）。

        人工智能的支持，使得多元（yuán）互动评价成（chéng）为可能（néng）。通过网络，不论（lùn）教师、学生、校长、政府监察机（jī）构（gòu）等等相关人士（shì）介入教育评价成为可能，智能系统自动生成（chéng）结果，时间轴上的成长趋势一目了然（rán）。

        3、全（quán）方位的评（píng）价内容和标准，全面满足（zú）学生发展需（xū）要。

        人工智能时（shí）代（dài）不仅要（yào）求新技术本身成为评价的内容，并且能够通（tōng）过新技术来改变以往不合时宜的评价内容和标准，使教学评价更加（jiā）全面、立体、多元（yuán），并促进过程性评（píng）价和发展性评价的实现，甚至还可以实现基（jī）于大数据分析的对教师和学生（shēng）创新性与发展潜质的预测性评价。

人工智能对于教师的影响 

        1、人（rén）工智能：像教（jiāo）师一样（yàng）“思考”和“行动”

        传统教学模式，教师往往以经验驱动教学，整个过程虽然遵循一定节奏，但（dàn）每（měi）一步“火（huǒ）候（hòu）”非常依赖于教学经验的积累。因此刚从业不久（jiǔ）的教师可能适合于答疑，而在教学的系统化上有所欠缺；教龄长的教师（shī）往往更擅长全盘把控，而在亲和力方面稍显不足；不同教师对于（yú）不同学生学习情况的判断（duàn）也是不一样的，从而（ér）导致（zhì）教师为学生规划的学习路劲也（yě）各不相同；两（liǎng）个（gè）教师即时（shí）经验值类似，不可避免地在教学风（fēng）格、性格脾气、待人接物等方面有所差异，从而直接影响教学结果。而利用人工智（zhì）能的自适应学习系统一方面能够汇集并量化优秀教师的宝贵经验，以大数据和信息（xī）化技术驱动教学，最大化地减（jiǎn）小由于教师个体因素而导致的教学差异，从而整体提升教学效果与效率。

        2、未来教师角色：机器（qì）来教书，教师来育人

        在人工智（zhì）能自适（shì）应教育构建（jiàn）的蓝图里，未来教（jiāo）师角色发（fā）生了重大转变。人的优势在于创新、情感与温度，而机器的优势在于精确、标准和速度，两者都不是万能的，但可以相辅相成。在传统教学的漫长时间里，教师角色承担（dān）了（le）过多的重复性劳动，备课、上课、布置（zhì）作业、出卷（juàn）、改（gǎi）卷等（děng）都需要老师亲（qīn）自一（yī）遍一遍完成。在未来，人工智能机（jī）器与人（rén）通力协作，构建一种新型的“双师”模式，即“真人教师”+“机器（qì）人教师”，将两位教师的合（hé）作价值发挥到最大（dà）化。

        人工智（zhì）能一（yī）方面可以将教师从繁琐、机械、重复的脑力工作中（zhōng）解脱出来，成为教师有价值的工具和伙伴；另一方（fāng）面，人工智能会为未来教师赋能，成为教师工作的组成部分，由人机协作（zuò）完成以前无法完成的智慧性工作。

        例（lì）如（rú），当学生答错（cuò）某个问题时，机器人教师会通过分析该生解答类似题（tí）目时的正确率、用时长短并通过替换题型、降低难度等方式，利用大数据判断学生知识漏洞，并准确推送相（xiàng）应补缺补漏内容。而当学生缺乏（fá）榜样或反感学习时，机器做不了情感交流和人际影响，而人却可以（yǐ）针对性地结合学生的学习情（qíng）况以及学生当前面临的情绪问题给（gěi）予正确疏导与解惑。

        “教师更应（yīng）看重人自身（shēn）的独（dú）特价值，提高学生的社会价值、心理价值和利用全球化资源的能力，承担起培养（yǎng）学生创造未来，而（ér）不是进入未来的社会责任。”人工智能时代的教育，教师的（de）责任不（bú）仅（jǐn）仅是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生（shēng）成长的人生（shēng）导师，帮助学生发现自我优点，实现（xiàn）人（rén）生价值（zhí）。教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文（wén）化交往等核心素养的培养，学生（shēng）的创造能力、审美（měi）能力、协作能力、知识的情境化运用能力是（shì）未来教师应当关注的核心与重点。

        今年4月，教育部（bù）发布的《教育信（xìn）息化2.0行动计划》，成为教育信息化领域的又一里程碑式意义的文件，教育信息化（huà）从1.0时代进入2.0时代，既是顺应是教育信息化事业实现新跨越的内在需求，更（gèng）是顺应人（rén）工智能、大数据等新技术浪潮的必然选择（zé）。人工智（zhì）能正迎来各种跨界融合，并悄然改变着人们的思维方式和教育方式。

        未来时代的学（xué）校教育会是如何的，需要以系统化的思维进行全面探索，从教（jiāo）学目标、教学内容、教（jiāo）学方式、评价方式、教师培养方式等（děng）方面综合应用。我们期待“人工（gōng）智能+教育”下的智慧教育（yù）能够超乎想象， 有效推进信息化技术与教育教学的深度融合和机制创新，真正为我（wǒ）们（men）带（dài）来惊喜（xǐ）的教育变革。